基于主分量分析法的脱机手写数字识别

• 作者: 万钧力 张国华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字识别 主分量 特征提取 组合分类器
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.077

摘要

针对手写数字识别研究中统计特征和结构特征融合困难的问题,利用主分量分析法提取数字字符结构特征的统计信息,重建数字模型,并估计重构偏差,同时提取数字的高宽比特征和欧拉特征,通过组合与3种特征相对应的贝叶斯分类器的分类结果实现数字识别.使用该方法对样本库中的样本进行测试,正确识别率为90.73%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万钧力	三峡大学电气信息学院	63	439	11.0	18.0
2	张国华	三峡大学电气信息学院	6	21	2.0	4.0