基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对农业机械故障诊断排除时限性要求较高的特点,介绍了联合收割机关键部位状态监测的必要性及方法.在分析农业机械作业特性的基础上,对振动诊断及油样分析技术进行了论述.同时,比较了主要的智能诊断方法的优缺点;提出了依托网络技术、多媒体技术和现代通讯技术的现代农业机械网络化在线实时故障诊断技术的发展趋势,为现代农业机械故障诊断提供了参考依据.
推荐文章
农业机械故障诊断技术研究现状及展望
农业技术
故障诊断
未来展望
农业机械在现代农业发展中的作用
农业机械
现代农业
作用
机械故障诊断技术浅谈
机械故障诊断
故障特征参量
故障树分析法
振动诊断技术
论农业机械化与现代农业
农业机械化
现代农业
发展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 现代农业机械故障诊断技术的发展
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业工程 故障诊断 综述 农业机械 网络化 发展趋势
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 229-231
页数 3页 分类号 S219.07
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.09.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓顺 河北农业大学机电工程学院 64 376 10.0 16.0
2 刘淑霞 河北农业大学机电工程学院 31 253 9.0 15.0
3 陈会莲 河北农业大学机电工程学院 5 37 4.0 5.0
4 聂彩丽 河北农业大学机电工程学院 3 27 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (15)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (7)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
农业工程
故障诊断
综述
农业机械
网络化
发展趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导