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摘要:
研究了人工神经网络技术在废纸造纸废水处理过程动态建模中应用的可行性,采用误差反向传播网络(BP网)建立了表征原水COD、加药量、进水流量、历史出水COD与预计出水COD之间复杂关系的动态模型和控制器模型,其计算输出值与过程的实际输出值具有较好的一致性.利用MCGS组态软件和所建模型搭建了一个造纸废水处理智能控制系统,对造纸厂现场排放废水进行实验,结果表明该系统对废水在线控制具有可行性.
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造纸废水处理技术研究进展
造纸废水
化学法
物化法
生化法
Siemens PLC在废水处理回用控制系统中的应用
前处理
加药
后处理
网络层
设备层
监控层
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ANN的造纸废水处理智能控制系统研究
来源期刊 环境科学与技术 学科 地球科学
关键词 造纸废水处理 人工神经网络 动态建模 智能控制
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 环境治理
研究方向 页码范围 58-60,63
页数 4页 分类号 X791
字数 3442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6504.2007.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万金泉 华南理工大学环境科学与工程学院 179 1373 20.0 28.0
2 马邕文 华南理工大学资源与造纸学院 161 1151 19.0 25.0
3 黄明护 华南理工大学环境科学与工程学院 6 45 2.0 6.0
4 胡志华 华南理工大学环境科学与工程学院 10 26 3.0 4.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
造纸废水处理
人工神经网络
动态建模
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学与技术
月刊
1003-6504
42-1245/X
大16开
武汉武昌珞珈山八一路338号
38-86
1978
chi
出版文献量(篇)
8416
总下载数(次)
29
总被引数(次)
105763
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