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摘要:
金融犯罪一般和账户的资金流动有着紧密的关系,特别是在洗钱活动中表现得尤为突出.目前,大多数的异常侦测系统采用的是传统知识发现方法,首先对数据集进行调查,形成感兴趣的假设,然后再设计分析方法来解决这些问题.但是,这往往有个弊端,对于一个新的应用领域,我们便很难得到那些我们未知或不熟悉的新型知识模式.为了弥补这一不足,本文利用基于约束非指导性链接发现技术,通过对目标节点进行约束性判断,再计算"兴趣度"和路径"作用值"来对外汇资金交易数据库进行自动分析,挖掘出用户感兴趣的交易信息,并最终为侦测外汇金融犯罪提供有利线索和决策依据.
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文献信息
篇名 利用链接发现技术侦测可疑账号交易信息
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 链接发现 基于约束非指导性链接发现 兴趣度 作用值 洗钱
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 数据库研究
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP311
字数 4698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 华中科技大学计算机科学与技术学院 157 1393 20.0 30.0
2 伏峰 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
链接发现
基于约束非指导性链接发现
兴趣度
作用值
洗钱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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