基于结构响应统计特征的神经网络损伤识别方法

• 作者: 丁阳 李忠献 杨晓明
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 损伤识别 人工神经网络(ANN) 统计特征 动态响应 损伤指标 模型实验
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 基本方法
• 页码范围: 1-7,42
• 页数: 8页
• 分类号: U441+.4|O346.5
• 字数: 5901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4750.2007.09.001

摘要

提出一种采用结构动态响应的统计特征作为损伤指标的神经网络损伤识别方法,并对其进行了数值模拟和实验验证.首先,通过敏感性分析,分析了采用结构动力响应的统计特征作为损伤指标的可行性;然后数值模拟了一三跨连续梁采用结构位移方差作为损伤指标的神经网络损伤识别过程,其结果表明,经过训练的神经网络可以准确的识别出单损伤和多损伤工况中的损伤位置和损伤程度;最后进行一组两端固定的简支梁模型实验来验证所提出损伤识别方法的有效性.实验结果表明,对于单损伤工况,神经网络可以准确地识别出结构中损伤位置和损伤程度,对于双损伤工况,神经网络可以准确地识别出损伤位置,而损伤程度识别略有偏差.最后得出结论,采用结构动力响应的统计特征作为损伤指标的神经网络损伤识别方法是可靠有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忠献	天津大学建筑工程学院	228	5084	38.0	60.0
2	丁阳	天津大学建筑工程学院	94	1474	20.0	36.0
3	杨晓明	天津大学建筑工程学院	7	107	3.0	7.0