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摘要:
分析了双门滤波算法抑制噪声能力强的特性,针对其在计算目标门和背景门均值和方差时计算量大的缺点,提出了一种快速双门滤波算法,该方法利用两个与图像一样大的二维数组来保存中间结果,这两个数组的元素值分别代表图像左上角所有像素的和与平方和,则计算目标门和背景门的均值和方差时可将MxN次加法和一次除法简化为两次减法、一次加法和一次除法运算,从而大大减少运算量,本算法的计算量从理论上讲仅为传统双门滤波运算量的3/M×N,且计算量不会随目标门、背景门尺寸的增加而增加(M、N分别代表背景门的高度和宽度).运用快速双门滤波抑制背景和噪声,初步检测出目标,然后再利用目标运动的连续性剔除虚假目标,实现运动目标的最终检测.试验结果表明:该算法能够对小目标进行有效的检测.
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文献信息
篇名 起伏背景的小目标快速检测算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 目标检测 目标识别 双门滤波 形态学滤波 信噪比
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 目标识别与跟踪
研究方向 页码范围 16-18,25
页数 4页 分类号 TN391.4
字数 2244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴钦章 中国科学院光电技术研究所 149 1392 19.0 27.0
2 魏敏 中国科学院光电技术研究所 14 28 3.0 5.0
6 周进 中国科学院光电技术研究所 54 715 12.0 26.0
传播情况
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引文网络
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2007(0)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
目标识别
双门滤波
形态学滤波
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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