一种基于分类的协同过滤算法

• 作者: 徐义峰 徐云青 陈春明
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 分类 算法 用户权威性
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.01.013

摘要

协同过滤技术是当前研究的热点.本文简单地介绍了基于最近近邻法协同过滤算法,针对其不足,提出了一种基于分类的协同过滤算法,并在算法中引入用户权威性来衡量用户评价资源客观性和准确性,使用户推荐更符合"邻居"的需求,进而增强协同过滤推荐资源的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐义峰		29	299	10.0	16.0
2	徐云青		22	259	9.0	15.0