基于支持向量机的企业现金流量评级

• 作者: 李倩 郑丕谔
• 来源期刊: 内蒙古农业大学学报（社会科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 支持向量机 核函数 现金流量评级 风险
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 经济
• 页码范围: 86-87,93
• 页数: 3页
• 分类号: F272.5
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4458.2007.06.033

摘要

为了防范信贷风险,商业银行对企业的现金流量评级十分重视.这篇文章把企业现金流量分为三类:充足、一般和不足,然后把支持向量机(SVM)应用到企业现金流量评级研究中.通过实证研究表明,在现金流量评级问题中,SVM比BP神经网络更具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丕谔	天津大学管理学院	160	2358	25.0	39.0
2	李倩	天津大学管理学院	24	72	5.0	7.0