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摘要:
基于盲信号分离(BSS)能快速准确地实现源信号分离和恢复,提出将盲信号分离运用于电压闪变分析.首先对检出的包络信号进行延时处理,构建一个嵌入矩阵作为信号处理的多通道输入信号;再进行鲁棒预白化处理,可以将数据分解到信号子空间以减小噪声对分离结果精度的影响;再运用二阶盲辨识(SOBI)算法进行盲源分离,得到闪变信号的频率估计.在此基础上求解一超定方程组估算出闪变幅值.仿真结果表明,该算法对闪变信号的频率和幅值检测的有效性.
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文献信息
篇名 盲信号分离在电压闪变分析中的应用
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 电压闪变 盲信号分离 鲁棒预白化 SOBI算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号 TM7
字数 4187字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2007.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洪耕 四川大学电气信息学院 298 4720 34.0 55.0
2 刘阳 四川大学电气信息学院 41 430 13.0 19.0
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节点文献
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盲信号分离
鲁棒预白化
SOBI算法
研究起点
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期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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