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摘要:
通过对层次分析法AHP和网络层次分析法ANP的比较和理论说明,引入网络层次分析法来改进农业机械化水平评价指标权重.分析结果表明:管理模式与农机作业协调程度权重提高了28.57%,农村劳动力平均受教育年数、农机工业的年技术进步速度和种植业劳动力占农村劳动力的比重等要素的权重也有所提高.
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文献信息
篇名 基于ANP的农业机械化水平评价指标权重优化
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业基础科学 农业机械化水平 理论研究 网络层次分析法 指标权重
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 55-57,60
页数 4页 分类号 S11+3
字数 2056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海燕 26 188 8.0 13.0
2 马雁军 南京农业大学工学院 5 52 5.0 5.0
3 张军晖 南京农业大学工学院 10 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业基础科学
农业机械化水平
理论研究
网络层次分析法
指标权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导