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摘要:
提出了灰色-周期外延组合模型,即在一般灰色模型GM(1,1)的基础上建立残差周期外延模型,并提取优势周期以重新构造新的数据序列,再将不同周期同一时刻的值叠加.该模型兼顾了电力负荷的增长性和周期波动性二重趋势,较好地克服了上述二重趋势引起的负荷变化非线性组合特征给精确负荷预测带来的困难.实例计算结果表明该模型明显地提高了电力负荷预测精度.
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文献信息
篇名 基于灰色-周期外延组合模型的电力负荷预测
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 灰色预测 灰色-期外延组合模型 电力负荷预测 GM(1,1)模型
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 电力市场
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TM715
字数 1956字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任峰 华北电力大学工商管理学院 21 321 11.0 17.0
2 李伟 华北电力大学工商管理学院 86 785 17.0 24.0
3 丁超 石家庄经济学院管理科学与工程学院 17 85 6.0 8.0
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灰色预测
灰色-期外延组合模型
电力负荷预测
GM(1,1)模型
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电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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