基于小波包和神经网络的柴油机气门故障诊断

• 作者: 李艾华 蔡艳平
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 气门 振动 小波包 BP网络
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP306+.3
• 字数: 2428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2007.09.027

摘要

通过调整柴油机不同气门间隙模拟故障,利用小波包分解算法对所采集柴油机缸盖表面的振动信号进行频带分解,以小波包频带能量百分比为特征向量,以同一工况下多次采样均值作为标准模式,通过改进BP神经网络实现了对柴油机气门间隙异常的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡艳平		35	298	8.0	16.0
2	李艾华		84	644	12.0	21.0