基于马尔科夫的残差蚁群灰色模型在负荷预测中的应用

• 作者: 李艳昌
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫链 蚁群优化算法 等维新息 负荷预测
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与创新
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2007.07.002

摘要

灰色GM(1,1)预测模型,要求样本数据少、原理简单、运算方便、短期预测精度高、可检验等优点,在负荷预测中得到了广泛应用,但是也有其局限性.当数据灰度越大,预测精度越差,并且不太适合经济长期后推若干年的预测,在一定程度上是由模型中的参数造成的,为此引人向量θ,建立残差GM(1,1,θ)模型,利用蚁群优化算法对其进行修正,同时引入等维新息、运用马尔科夫状态转移矩阵判断残差预测值在k》n时的符号,大大提高了预测精度,实证分析表明,该方法具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳昌	华北电力大学经济管理系	4	17	3.0	4.0