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摘要:
提出了利用近似算法求解二维矩形装箱问题的最小高度的一种方法.该方法基于启发式递归策略和遗传算法.利用启发式递归策略把所有大小各异的矩形都装入宽度固定的矩形容器中,并计算装完后所需容器的高度,用遗传算法的进化能力优化高度,使得所需容器的高度尽可能小.计算数据证明这种方法能够得到很好的结果,特别是对数据量大的测试问题,效果更好.
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文献信息
篇名 求解矩形装箱问题的一种近似算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 装箱问题 启发式 递归 遗传算法
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 189-190,193
页数 3页 分类号 TP311
字数 3645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.09.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德富 厦门大学计算机科学系 14 389 8.0 14.0
2 陈胜达 厦门大学计算机科学系 2 15 2.0 2.0
3 刘艳娟 厦门大学计算机科学系 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
装箱问题
启发式
递归
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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