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摘要:
最优QoS划分研究基于性能的价格体系下的资源分配问题,组播最优QoS划分(MOPQ)是将组播树上端到端QoS要求划分到本地链路,使得总代价最小.研究了求解MOPQ问题的遗传算法,设计了由树代价与叶结点惩罚因子构成的适应度函数,提出了双子群混合遗传算法.该算法充分利用了遗传算法的全局搜索优势,模拟退火算法的局部搜索优势以及双子群的协作优势.仿真结果表明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 组播最优QoS划分问题及其混合遗传算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 组播 QoS划分 混合遗传算法 模拟退火
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 4731-4733,4843
页数 4页 分类号 TP393.01
字数 3659字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.20.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸥 解放军信息工程大学信息工程学院通信工程系 55 193 8.0 9.0
2 冉崇森 解放军信息工程大学信息工程学院通信工程系 26 152 6.0 11.0
3 来卫国 解放军信息工程大学信息工程学院通信工程系 10 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
组播
QoS划分
混合遗传算法
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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