无源滤波器多目标优化设计及实验仿真

• 作者: 周腊吾 张松华 曹才开 陆秀令
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 多目标 优化设计 PSIM仿真
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 探讨与实践
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2007.04.008

摘要

针对现有无源电力滤波器的设计方法中过分依赖经验和优化能力不强的情况,利用改进遗传算法的全局寻优能力,提出了一种基于遗传算法的无源电力滤波器设计方法,即从无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果3个目标全局优化.通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作,使得种群朝3个目标最佳协调点的方向进化.通过混沌算子来解决早熟收敛的问题.最后利用PSIM软件建立仿真模型,仿真实验结果说明了该方法在无源滤波器优化设计中的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周腊吾		91	924	17.0	27.0
2	陆秀令		24	244	9.0	15.0
3	张松华		28	252	9.0	15.0
4	曹才开		27	173	8.0	13.0