钢板水火加工温度场热源参数预报研究

• 作者: 刘玉君 孙景民 楚立民 郭培军
• 来源期刊: 金属热处理
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 水火弯板 热源模型 数值模拟
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TG1
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6051.2007.02.018

摘要

本文以水火弯板加工过程中的燃气流量、火焰移动速度、加工时间和钢板厚度作为输入参数,热源热效率和热源半径作为输出结果,建立了一种可以预测水火弯板热源模型参数的BP神经网络方法.应用神经网络预测结果设定水火弯板数值模拟时钢板表面的热流载荷参数,基于ANSYS软件得到钢板水火弯板温度场数值计算结果.经应用实例验证,以BP神经网络输出为热源参数的水火弯板数值计算结果与试验测试结果基本一致,说明本文所建立的BP神经网络方法可以用来预测水火弯板温度场热源模型参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉君	大连理工大学船舶工程学院	120	1151	18.0	26.0
2	郭培军	中远船务工程集团有限公司技术中心	7	73	5.0	7.0
6	楚立民		3	4	2.0	2.0
7	孙景民		1	2	1.0	1.0