BP神经网络在隧道工程中的应用研究

• 作者: 皇民 郭廷喜 高波
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 泛化能力 隧道工程
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 8-9
• 页数: 2页
• 分类号: U4
• 字数: 2967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2007.04.005

摘要

隧道工程是一个本构关系十分复杂的系统,而神经网络系统正是处理复杂系统的一种比较有效的工具.通过对多层神经网络的运行机制和隧道工程特点的分析,认为由于在岩土工程中样本的影响因素众多,样本的噪音不可避免,带噪音的样本会严重影响神经网络泛化能力,因此在应用时必须提高神经网络的泛化能力.着重从神经网络结构和网络训练方面探讨了隧道工程中提高网络泛化滤波能力的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高波	西南交通大学土木工程学院	320	5733	38.0	59.0
2	皇民	西南交通大学土木工程学院	9	78	4.0	8.0
6	郭廷喜	陕西省机械施工公司路桥公司	1	4	1.0	1.0