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摘要:
提出并实现了一种自适应的镜头分割系统.将镜头切换类型和影响镜头分割准确性的因素进行分类,把要处理的复杂情况看作是多类别的分类问题.每一级分类器处理的都是两类问题,根据分类的不同目的选择合适的算法将两类区分开.将这些分类器以树形结构结合起来,使系统的性能达到最优.选择了4个有代表性的广告视频片段进行实验.结果表明,自适应镜头分割算法可以适应不同的情况,同时检测突变切换和渐变切换,在保证检全率的基础上有效降低了误检率.
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文献信息
篇名 基于树形分类器的自适应镜头分割系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频检索 镜头切换 突变切换 渐变切换 镜头分割
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 18-20,42
页数 4页 分类号 TN941.1
字数 3994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈淑珍 武汉大学电子信息学院 64 983 17.0 30.0
2 吴晶 武汉大学电子信息学院 23 163 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
镜头切换
突变切换
渐变切换
镜头分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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