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四元数与彩色图像边缘检测
四元数与彩色图像边缘检测
作者:
周激流
宋恩彬
郎方年
钟凡
闫斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
矢量场
数量场
四元数
梯度
边缘检测
Sobel算子
摘要:
本文将彩色图像像素的R、G、B分量作为彩色空间矢量的三个分量,利用矢量场通量以及四元数关于矢量旋转的相关知识,得到两种彩色图像边缘检测方法.基于矢量场通量最大的检测算法,较传统的利用Sobel算子的方法能更全面地提取图像的边缘细节,并且针对不同的图像具有很强的自适应效果;基于四元数的检测算法,利用四元数对矢量旋转的方便表示,提出一种全新的彩色边缘检测方法.实验结果表明,本文提出的两种方法针对彩色图像的边缘检测具有较好的效果,特别是四元数矢量旋转方法,能够提取很多传统的灰度化方法所不能提取的图像纹理细节.
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模式分类
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数字水印
四元数
四元数傅里叶变换
四元数奇异值分解
彩色图像边缘检测研究综述
彩色边缘检测
特征提取
算法研究
内容分析
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文献信息
篇名
四元数与彩色图像边缘检测
来源期刊
计算机科学
学科
工学
关键词
矢量场
数量场
四元数
梯度
边缘检测
Sobel算子
年,卷(期)
2007,(11)
所属期刊栏目
人工智能及图像处理技术
研究方向
页码范围
212-216,251
页数
6页
分类号
TP3
字数
6663字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-137X.2007.11.058
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郎方年
四川大学电子信息学院
14
160
7.0
12.0
2
宋恩彬
四川大学电子信息学院
9
90
5.0
9.0
3
闫斌
电子科技大学自动化工程学院
48
475
13.0
19.0
4
钟凡
四川大学电子信息学院
1
29
1.0
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传播情况
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参考文献(0)
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2009(5)
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2011(8)
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2012(11)
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2019(13)
引证文献(1)
二级引证文献(12)
2020(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
矢量场
数量场
四元数
梯度
边缘检测
Sobel算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
主办单位:
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-137X
CN:
50-1075/TP
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区洪湖西路18号
邮发代号:
78-68
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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