弧焊电源电压电流的自适应神经网络控制

• 作者: 殷凤良 胡绳荪 高忠林
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直流弧焊电源 逆变 自适应控制/神经网络 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 控制与测试
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TG434
• 字数: 1994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2007.11.037

摘要

焊接过程是一个复杂、多参数耦合的高度非线性系统,在实际焊接过程中难以实现实时、有效的在线控制.根据焊接工艺要求,设计了弧焊电源输出电压电流波形.在常规PID控制的基础上,运用神经网络控制理论,建立了自适应神经元PID控制器,确定了自适应神经网络PID学习控制器的学习算法.建立了二氧化碳气体保护焊自适应神经元网络控制系统,并通过数字信号处理器TMS320F2407和单片机MSP430F149加以实现.通过常规PID控制与自适应神经元网络控制输出波形的对比,证明了其控制效果优于常规PID控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡绳荪		118	1613	24.0	31.0
2	殷凤良		11	181	9.0	11.0
3	高忠林		5	75	5.0	5.0