交通监控系统中车辆和行人的检测与识别

• 作者: 徐健健 胡建华
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通监控 目标检测 目标识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 16-17,71
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.01.006

摘要

本文提出一种应用于智能交通监控系统的车辆和行人的检测和识别方法.首先结合帧间差分,对交通监控场景的视频图像序列建立动态背景模型,然后用背景消除法对监控视频中的运动目标进行有效检测,提取出运动目标的轮廓.最后采用支持向量机,对检测出运动目标进行快速识别.实验结果表明,该方法能够快速准确地在监控视频中对运动的车辆和行人进行检测和分类识别,对快速交通通道中非法行人入侵进行自动报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐健健	南京大学应用物理研究所	70	662	16.0	22.0
2	胡建华	南京大学应用物理研究所	22	395	13.0	19.0