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摘要:
视频运动对象检测是智能安全监控的基本问题.考虑视频的时间空间分布规律,该文构造了视频六维分布模型以进行运动对象分割.在时间维上利用在线高斯混合模型对背景进行更新,并且计算像素颜色差异.在空问维上利用纹理特征描述像素点之间结构关系,提高了对光线变化和阴影等环境变化的抗干扰能力.实验结果表明该算法是实用有效的.
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文献信息
篇名 基于视频六维分布模型的运动对象分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频分割 视频六维分布模型 纹理特征 在线高斯混合模型
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 227-229
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 4028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎绍发 华南理工大学计算机科学与工程学院 78 1150 17.0 31.0
2 马晓凯 华南理工大学计算机科学与工程学院 3 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频分割
视频六维分布模型
纹理特征
在线高斯混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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