应用灰色神经网络组合模型预测深基坑变形

• 作者: 任丽芳 王江 袁宝远
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 深基坑 GM(1,1) 模型 灰色神经网络 变形预测
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2007.05.011

摘要

将GM(1,1)模型与神经网络算法相结合建立灰色神经网络组合模型应用于深基坑工程变形预测.以润扬长江公路大桥深基坑工程的监测数据为例进行预测分析,结果表明:组合模型比GM(1,1)模型有更大的适应性,对于复杂非线性变化的数据预测精度高,可较好地预测深基坑变形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宝远	河海大学地质及岩土工程系	38	397	11.0	19.0
2	任丽芳	河海大学地质及岩土工程系	8	61	5.0	7.0
3	王江	河海大学地质及岩土工程系	8	40	4.0	6.0