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摘要:
研究了遗传算法与模糊分类相结合的故障识别方法,应用于除湿机的故障诊断.实现了模糊规则的自动提取以及模糊隶属度函数的优化,并对规则的优化方法进行了改进,降低系统运算复杂度,同时也提高了精度.该方法不需过多依赖专家经验知识,减少了人工劳动.实验结果证明方法是有效并可行的.
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文献信息
篇名 一种改进的基于遗传模糊规则的故障识别方法
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 模糊规则 遗传算法 隶属度函数 故障诊断
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号 TP206
字数 2349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.12.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘顺波 39 179 7.0 11.0
2 高运广 19 93 5.0 8.0
3 张振仁 62 594 13.0 21.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊规则
遗传算法
隶属度函数
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
论文1v1指导