基于粗糙集和神经网络的润滑油中磨损磨粒的识别

• 作者: 杨宏伟 胡建强 钟新辉
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 磨损磨粒 径向基神经网络 粗糙集
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TQ138.1
• 字数: 1694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2007.01.050

摘要

为了更有效地对润滑油中的磨损磨粒进行识别,探讨了基于粗糙集和神经网络的磨粒识别.它首先利用粗糙集理论对磨粒特征参数进行约简,这样能够大大减少了神经网络的输入维数.然后介绍了一种径向基神经网络,并利用它对磨粒进行分类.对20个磨粒进行识别,磨粒分类分对14个,分错6个,识别率达到70.0%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟新辉		15	74	4.0	7.0
2	杨宏伟		32	233	9.0	14.0
3	胡建强		45	314	10.0	15.0