Web点击流的频繁模式聚类算法

• 作者: 程舒通
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁模式 相似度 聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.006

摘要

用户在访问Web站点时会碰到很多问题,主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性.为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度,在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上,提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法.该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度,对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程舒通	浙江大学计算机学院	46	176	8.0	12.0