新型煤巷顶板岩层结构探测仪的研究

• 作者: 张凤岩 汤庆丹 邹光华 马念杰
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 钻进信息 岩层结构 BP神经网络 小波分析
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TD178
• 字数: 2204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2336.2007.01.023

摘要

通过分析锚杆钻机的钻进信息与岩石物理力学性质的内在关系,选取相关钻进信息为识别岩层结构的特征参数,研制出新型顶板岩层结构探测仪.并利用小波分析和BP神经网络处理探测数据,识别所钻进的煤巷顶板岩层结构.通过神东矿区石圪台矿的工程实践,结果表明,新型煤巷顶板岩层结构探测仪能够连续实时采集探测数据,动态地对锚杆支护的岩层结构进行识别,能够满足现场支护设计需要,有效减少生产实践中的支护浪费和预防因支护不足引起的冒顶事故.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤岩		16	73	5.0	8.0