基于神经网络的板坯连铸二冷水动态控制模型

• 作者: 占贤辉 郑忠
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊神经网络 板坯连铸 二冷水 动态控制
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 机械·光电·材料·动力工程
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TF777.1
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.11.009

摘要

以缩小板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,基于神经网络技术,建立以BP神经网络进行连铸二冷段的温度预测和运用模糊神经网络对二冷段的水量进行实时控制的动态控制模型,模型能及时根据拉速、温度的变化做出水量的动态调整和分配.针对某钢厂2#板坯连铸过程进行了仿真计算和现场应用测试,结果表明:该模型将二冷水量控制问题与铸坯在冷却过程中的温度状态相结合,能很好的响应现场的变化,及时给出二冷段水量的动态调节量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑忠	重庆大学材料科学与工程学院	73	855	18.0	25.0
2	占贤辉	重庆大学材料科学与工程学院	2	12	1.0	2.0