基于粗糙集的考试成绩分析

• 作者: 沈晓凡
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 属性重要性度量
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 9-10,142
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.11.004

摘要

粗糙集理论作为处理模糊性的新型数学工具已在模式识别、知识获取等方面取得成功应用.在介绍粗糙集理论的基本概念后,着重阐述如何将属性重要性度量方法具体运用在英语考试成绩的分析中.通过实例可知,基于粗糙集方法的英语成绩分析能简便有效地分析出影响成绩的最重要因素,为今后的英语教学侧重点提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈晓凡	江西省旅游商贸职业学院计算机系	1	9	1.0	1.0