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摘要:
微粒群算法(PSO)是一种新颖的智能计算优化方法,具有全局寻优、收敛速度快等优点.针对标准PSO搜索精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种在速度进化方程中引进收敛因子的方法,改进了标准微粒群算法的收敛性.将改进的微粒群优化算法用于水库优化调度计算,结果表明,改进的PSO计算结果合理、有效,可作为水库防洪优化调度的一种新方法.
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文献信息
篇名 改进微粒群优化算法在水库防洪调度中的应用
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 微粒群算法 收敛因子 水库 防洪调度
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 防洪 · 治河
研究方向 页码范围 18-19,21
页数 3页 分类号 TV62|TV122.5
字数 3298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱林 184 2119 25.0 37.0
2 肖琳 8 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
收敛因子
水库
防洪调度
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