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摘要:
根据蛋白质编码区周期3行为,设计了两种用于基因外显子预测的窄带自适应滤波器,对基因序列进行滤波处理,获得了外显子的预测曲线;在此基础上,分析了最小均方误差(LMS)算法和递推最小二乘(RLS)算法用于基因预测的异同,通过比较滤波器参数和仿真曲线,表明递推最小二乘算法用于基因外显子预测优于最小均方误差算法.
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文献信息
篇名 用于基因预测的自适应滤波器的仿真研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 基因预测 周期3行为 自适应滤波器 生物信息学
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 建模与仿真理论及方法
研究方向 页码范围 5620-5623
页数 4页 分类号 TN713
字数 3040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.24.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱义胜 大连海事大学信息工程学院 79 459 12.0 16.0
2 马宝山 大连海事大学信息工程学院 17 112 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因预测
周期3行为
自适应滤波器
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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