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摘要:
由于影响加工精度的因素较多,目前尚难以建立加工精度动态损失的精确数学模型.针对精度损失实验系统,以一套角位移传递变化的实验系统为例,通过BP神经网络和RBF神经网络方法建立精度损失模型,并根据模型预测了未来精度损失规律.
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文献信息
篇名 精度损失实验系统的神经网络预报
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 神经网络 精度损失 预测
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号 TP183
字数 1642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-545X.2007.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓怀 100 1009 16.0 25.0
2 杨健 3 1 1.0 1.0
传播情况
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2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
精度损失
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
出版文献量(篇)
14754
总下载数(次)
37
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导