基于RS和SVM的客户协同创新伙伴选择

• 作者: 宋李俊 杨育 王伟立 王明恺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同创新 伙伴选择 粗糙集 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（29）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.072

摘要

针对客户协同创新伙伴选择时面临决策属性多并且可供决策分析数据样本少的难题,提出了基于粗糙集和支持向量机的客户协同创新中伙伴选择模型.该方法的核心是应用粗糙集进行属性约简作为数据预处理以删除决策中的冗余属性,然后结合支持向量机在处理小样本以及非线性问题上的优势进行客户分类,在保证不会降低分类性能的前提下达到降低数据维数和分类过程中的复杂度的目的.论文最后将该方法应用于一工程实例,结果初步验证了论文提出模型和方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨育	重庆大学机械工程学院	144	1680	23.0	30.0
2	王伟立	重庆大学机械工程学院	10	220	9.0	10.0
3	王明恺	重庆大学经济与工商管理学院	6	135	5.0	6.0
4	宋李俊	重庆大学机械工程学院	9	132	8.0	9.0