基于局部二元图的视频对象阴影检测方法

• 作者: 张玲 李杰 程义民 谢于明
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影检测 运动目标分割 局部二元图 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 974-977
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2007.06.033

摘要

针对在视频对象分割时,运动投影常被误分为视频对象,给出一种新的视频阴影检测方法,该算法基于在灰度图像中阴影区域和背景相应位置具有相同纹理这一事实,其中利用自适应高斯混合模型进行背景建模,利用局部二元图(local binary patterns,LBP)来表征纹理.首先,进行基于自适应高斯混合模型的背景提取,获得包含运动投影的前景分割,分割时加入了LBP纹理相似性判断,减少了分割出的目标内的孔洞提高了分割的精确度.然后利用阴影区域和已获取背景相应位置的LBP纹理相似性,可较好的对视频阴影进行检测.通过实验,获得了不错的阴影检测实验结果,可较好地应用于运动目标检测分割及跟踪等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程义民	中国科学技术大学电子科学与技术系	91	774	14.0	22.0
2	李杰	中国科学技术大学电子科学与技术系	125	1027	17.0	27.0
3	张玲	中国科学技术大学电子科学与技术系	58	601	14.0	22.0
4	谢于明	中国科学技术大学电子科学与技术系	20	140	8.0	11.0