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摘要:
提出了一种基于粗糙集和数理统计理论的矿井通风系统状态评估模型.利用粗糙集方法对矿井通风系统的指标体系进行约减,约减时采用了一种简单实用的启发式算法.并采用置信区间法对辨识模型输出的结果进行评估和预测,将评估结果反馈到模型的修正中,构建了一个基于智能决策技术的通风系统闭环评估模型.依此模型进行了实例验证,结果表明该模型的评估结果具有更高的可信度和精度.
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文献信息
篇名 智能决策理论在矿井通风系统中的应用研究
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 状态评估 粗糙集 置信区间 启发式算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TD724
字数 3686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-496X.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王清亮 西安科技大学电气与控制工程学院 30 337 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态评估
粗糙集
置信区间
启发式算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
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12289
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