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摘要:
针对现代大规模并行数值模拟数据的存储与I/O问题,提出一种高效的数据组织方式.该方式基于XML VTK格式数据I/O通用模块,输出支持随机访问、数据压缩及可移植二进制编码的并行数据文件.与传统方式相比,按照这种方式组织数据,可以降低数据的存储规模,提高可视化处理的速度.经测试,数据存储开销可降低到原存储开销的30%,数据载入到可视化软件的速度提高90%以上.且这种组织方式适于引入out-of-core技术进一步提高可视化处理效率.
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文献信息
篇名 面向大规模并行数值模拟的一种高效数据组织方式
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 大规模数据场 字节序 out-of-core 可视化工具包
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 213-215
页数 3页 分类号 TP311
字数 4209字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖丽 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 11 27 4.0 4.0
2 张爱清 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 18 121 8.0 10.0
3 徐平均 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心 6 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模数据场
字节序
out-of-core
可视化工具包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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