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摘要:
目的 建立大青叶药材质量评价的化学模式识别方法.方法 采用RP-HPLC法定量分析国内10个不同产地的大青叶样品中邻氨基苯甲酸、丁香酸、腺苷、靛玉红4种指标成分的量,用雷达图评价指标成分的平衡分布,结合系统聚类分析法对其进行化学模式识别研究.结果 根据雷达图显示结果通过系统聚类分析法将10个样品按其质量等级划分为5类.结论 该方法可用于大青叶药材的质量评价.
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文献信息
篇名 不同产地大青叶质量的化学模式识别研究
来源期刊 中草药 学科 医学
关键词 大青叶 HPLC 化学模式识别 雷达图 聚类分析
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 药材与资源
研究方向 页码范围 921-925
页数 5页 分类号 R282.6
字数 4778字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-2670.2007.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方建国 183 1892 22.0 36.0
2 万进 31 220 9.0 13.0
3 王文清 148 1316 17.0 28.0
4 刘云海 85 1684 23.0 37.0
5 汤杰 44 608 13.0 23.0
6 彭静 23 165 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大青叶
HPLC
化学模式识别
雷达图
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中草药
半月刊
0253-2670
12-1108/R
大16开
天津市南开区鞍山西道308号
6-77
1970
chi
出版文献量(篇)
14898
总下载数(次)
32
总被引数(次)
224644
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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