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摘要:
如何在资源受限的无线传感器网络中进行高效的数据路由是无线传感器网络研究的热点之一.将蚁群优化算法(ACO)应用于无线传感器网络的路由,提出一种无线传感器网络蚁群优化路由算法.该算法利用蚁群的自组织、自适应和动态寻优能力进行网络优化路径的建立与维护,采用Stigmergy的概念来减少控制信息的流量,以实现网络数据的高效传输.仿真分析表明,该算法和DD算法相比在传输延时方面性能相当,在路由代价方面效果显著.另外,该算法还具有可靠性高、适应性强等优点,并能够根据需要实现网络的拥堵控制和能量均衡等综合优化.
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文献信息
篇名 一种无线传感器网络蚁群优化路由算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 网络路由 蚁群优化 路由算法
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 2450-2455
页数 6页 分类号 TP393|TP212.9
字数 6068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅涛 中国科学院合肥智能机械研究所 75 1218 19.0 31.0
2 梁华为 中国科学院合肥智能机械研究所 25 469 11.0 21.0
8 陈万明 中国科学院合肥智能机械研究所 9 168 6.0 9.0
12 孟庆虎 中国科学院合肥智能机械研究所 10 151 7.0 10.0
13 李帅 中国科学院合肥智能机械研究所 30 196 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
网络路由
蚁群优化
路由算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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