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摘要:
提出了一种基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取算法.首先通过形态学运算强化特定结构的多个目标区域,运用阈值分割算法完成初步的图像区域分割;然后利用形态学运算进行精细化处理,结合提出的判断准则,通过人工交互完成了多感兴趣区域的提取;最后利用形态梯度的算法探测出感兴趣区域的边缘.实验结果表明该方法能够快速有效地分割提取出遥感图像中的多个感兴趣区域.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 感兴趣区域 遥感图像 数学形态学 边缘检测
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP391
字数 4023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马大玮 9 84 3.0 9.0
5 范小麟 6 22 2.0 4.0
6 胡焰智 18 55 4.0 6.0
7 李晓飞 7 159 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
遥感图像
数学形态学
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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