基于GA和Agent组合自动谈判方案的研究

• 作者: 姜兴宇 王宛山 王贵和 范利敏
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 代理商 自动谈判 遗传算法 谈判收益 最优解
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1636-1639
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2007.11.030

摘要

分析了Agent的性能特点及其工作原理,研究了谈判收益问题;然后对谈判过程进行描述,建立了基于Agent自动谈判数学模型,并对模型中的参数以及自动谈判目标进行分析;提出了用遗传算法对模型进行求解,并对算法的编码方法、参数的设定等进行研究,分析了求解过程,得到了模型的最优解.结果表明,该方法可以对模型不断优化,最终使参与谈判的Agent双方实现双赢,从而证明了该自动谈判方案的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宛山	东北大学机械工程与自动化学院	197	2107	22.0	35.0
2	范利敏		11	41	4.0	5.0
3	王贵和	东北大学机械工程与自动化学院	6	38	4.0	6.0
4	姜兴宇	东北大学机械工程与自动化学院	7	98	5.0	7.0