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摘要:
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采用多类代价指数损失函数的代价敏感AdaBoost算法
代价敏感
AdaBoost算法
多分类
贝叶斯决策
损失函数
江西宜黄野生华南虎的保护与拯救
华南虎
保护
拯救
对策
代价敏感学习中的损失函数设计
学习算法
代价敏感学习
损失函数
Bayes最优决策
代价敏感损失
基于支持向量机的代价敏感挖掘
分类
支持向量机
代价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 拯救的代价
来源期刊 资源与人居环境 学科
关键词
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 忧思录
研究方向 页码范围 68-69
页数 2页 分类号
字数 2595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-822X.2007.15.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莱斯特·布朗 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2007(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源与人居环境
月刊
1672-822X
51-1679/P
大16开
四川省成都市人民北路一段25号
62-266
1985
chi
出版文献量(篇)
7713
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7345
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