作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
由于现有的Web日志缺少明显语义,提出一种语义Web日志模型--SWLM,并给出基于该模型的网页和用户聚类算法.通过日志概念的语义距离定量计算来聚类网页和用户,奠定了Web个性化服务的基础.性能测试实验证明,该模型具有较好的整体性能,能有效地进行网页和用户聚类.
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文献信息
篇名 面向Web日志的语义聚类算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Web日志 挖掘 语义 本体
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 网络通信
研究方向 页码范围 267-269
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘钧 扬州大学信息工程学院 4 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志
挖掘
语义
本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导