原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
设计了一个改进算法,它仅需对小波分解矩阵进行一遍扫描即可确定层次树集合分划编码(SPIHT)算法所需的所有D(i,j)和L(i,j)重要性并完成对所有(i,j)子系数的编码,使得按照SPIHT的排序方法编码时只需查找存放D(i,j)和L(i,j)的重要性及(i,j)子系数的编码表,从而大大提高了SPIHT的编码速度.
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文献信息
篇名 快速的层次树集合分划编码算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像编码 层次树集合分划编码 搜索冗余 编码速度
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明和 江西师范大学软件学院 73 440 12.0 17.0
2 韩国强 华南理工大学计算机科学与工程学院 101 934 14.0 26.0
3 钟萃相 华南理工大学计算机科学与工程学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
共引文献  (6)
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引证文献  (0)
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1987(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
层次树集合分划编码
搜索冗余
编码速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导