一种新的求解函数优化问题的快速演化算法

• 作者: 刘小波 蔡之华 龚文引
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 演化算法 函数优化 混合变异 随机排序
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 654-656,659
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.05.035

摘要

提出一种新的求解函数优化的快速演化算法;新算法的特征是引入一种基于高斯变异和Cauchy变异的混合自适应变异算子,并作为算法的唯一遗传算子;提出多父体变异的群体爬山搜索策略;采用随机排序选择策略,克服了经典算法易于陷入局部最优解的常见弊病;新算法具有保持群体的多样性、全概率收敛、淘汰压力小、子空间搜索、快速收敛、评价次数少等特性;通过7个标准测试函数测试结果表明,新算法在所有的测试函数中体现出很好的性能,具有稳定、高效和快速等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡之华	中国地质大学计算机学院	78	1452	22.0	35.0
2	龚文引	中国地质大学计算机学院	17	120	6.0	10.0
3	刘小波	中国地质大学计算机学院	2	18	2.0	2.0