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摘要:
电信客户流失分析常用的数据挖掘方法有决策树、自动聚类、神经元网络.它们是采用运营数据本身来训练模型的.电信客户流失是由客户、运营商及其竞争者等多方面的因素决定的,利用电信客户流失分析的已有知识,可以提高预测的精度.该文根据专家的认识和已有的研究成果,利用德尔菲法、层次分析法、模糊数学,构造移动通信个人客户的风险指标体系,为分析客户流失等不确定问题提供了新的思路.
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文献信息
篇名 移动运营商个人客户流失风险信息分析
来源期刊 情报探索 学科 经济
关键词 客户流失 层次分析 模糊数学 德尔菲法 风险管理
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 特稿
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 F6
字数 3548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2007.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳 24 967 15.0 24.0
2 赵新力 11 76 5.0 8.0
3 任冰 1 4 1.0 1.0
传播情况
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
客户流失
层次分析
模糊数学
德尔菲法
风险管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
chi
出版文献量(篇)
8004
总下载数(次)
17
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