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摘要:
计算机博弈是一种对策性游戏,是人工智能的主要研究领域之一,它涉及人工智能中的搜索方法、推理技术和决策规划等.目前广泛研究的是确定的、二人、零和、完备信息的博弈搜索.文中通过一个黑白棋程序的设计,将生成的博弈树节点的估值过程和对博弈树搜索过程相结合,采用传统的Alpha-Beta剪枝和极大-极小原则方法给出了博弈程序设计的核心内容:包括博弈树搜索和估值函数两个方面,提出了对原算法的一种改进,该算法提高了搜索速度.实验结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 博弈算法在黑白棋中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 博弈树 黑白棋 估值函数 人工智能
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 216-218
页数 3页 分类号 TP311.1
字数 1858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.01.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程家兴 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 93 1344 17.0 35.0
2 杜秀全 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 12 38 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
博弈树
黑白棋
估值函数
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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