基于人工神经网络技术的投标前期决策

• 作者: 严薇 刘亮晴 刘宏
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 投标前期决策
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 环境·土木工程
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TU723
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.07.017

摘要

针对投标前期决策中常用决策分析方法未能有效解决影响因素之间、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系的问题,通过调查、比较和分析,结合人工神经网络分析方法的要求,确定了投标前期决策影响因素的指标体系.将人工神经网络技术应用于投标前期决策,应用定量法和模糊综合评价法提出相应指标的量化标准及方法,据此构建了具有较好泛化学习能力及较好学习速度的人工神经网络投标前期决策模型.在MATLAB平台上,开发出人工神经网络投标前期决策模型应用系统.通过工程实例证明,此方法能有效应用于施工企业的前期投标决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严薇	重庆大学土木工程学院	39	981	14.0	31.0
2	刘宏	重庆大学土木工程学院	8	177	6.0	8.0
3	刘亮晴	重庆大学土木工程学院	7	79	4.0	7.0