基于卡尔曼的无线传感器网络时空融合研究

• 作者: 廖惜春 魏雪云
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 时空融合 卡尔曼 中值滤波
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.09.024

摘要

无线传感器网络(WSNs)因其传感节点数目多,且节点易受环境干扰出现故障或失效的特点,对融合技术提出了新的要求.引入中值滤波,利用其良好的抑制脉冲噪声能力,结合卡尔曼滤波开发适用于WSNs的融合算法.采用时空分级融合减少集中计算量,使网络具有实时处理能力.算法具有容错能力,可提高网络鲁棒性.仿真结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖惜春	五邑大学信息学院	58	405	11.0	17.0
2	魏雪云	五邑大学信息学院	3	36	3.0	3.0