基于重要用户的应急电源优化配置

• 作者: 周莉梅 张祖平 范明天
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 应急电源 分散电源 最短路径分析 遗传算法 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.06.021

摘要

从各分区供电所应急电源的容量配置现状和重要用户的应急电源需求情况出发,充分考虑供电可靠性和企业经济性的关系,在一定的约束条件(时间约束、容量约束等)下,提出了以总费用最小化为目标的应急电源优化配置模型,建立了基于遗传算法的应急电源优化配置算法.通过算例分析和基于地理信息系统(GIS)的软件实现,验证了所提出的模型和算法的有效性.该研究有助于减少停电损失,提高城市电网的供电可靠性和应急能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范明天		58	1834	18.0	42.0
2	张祖平		34	1281	13.0	34.0
3	周莉梅		20	758	8.0	20.0